Немного о том, как можно использовать AI-инструменты для задач связанных с бизнес-анализом и учетом в решениях на платформе «1С:Предприятие».
Обратите внимание, что генеративные модели (GenAI-модели) хорошо работают над созданием новых данных, если для них предоставлена объемная база примеров.
Очевидно, что проблема генерации проектных, заключается в том, что большая часть документации находится закрытом доступе, а поэтому, моделям не хватает данных для анализа.
Одна из ключевых задач для AI в части подготовки документов на проектах — подготовка примеров качественной информации для индексации и анализа.
На текущий момент я развиваю AI-модели, одна из которых предоставляет информацию по метаданным «1С:Предприятия», а вторая — для подготовки документов бизнес-анализа.
Посмотрим, что из этого получится, а пока можете посмотреть на некоторые примеры работы искусственного интеллекта.
Работа с метаданными 1С:Предприятие
Для работы с метаданными используются метаданные конфигурации «1С:Управление торговлей», частично — справочники и пока больше в режиме демонстации:
AI для справочников 1С:Предприятие
Краткое резюме
Ключевая задача для развития AI-моделей — подготовка примеров данных, с помощью которых можно генерировать ключевые документы для бизнес-анализа.
Например, опросники, вопросы для интервью, типовые требования, шаги бизнес-процессов, функциональные разрывы, частные технические задания и так далее.
Основная цель — сокращение времени бизнес-анализа, формирование и использование качественных, адаптированных для конкретного проекта, материалов.